kaufmann.agency/ Overview
// Overview · AWS Lab Status
Budget $100
$0
EC2 Running
0
instances
Month Cost
$0.00
MTD us-east-1
S3 Dataset
0 GB
skynet-sha256-research
Research Phase
0
Smoke test → next
Cost Breakdown (estimace)
EC2 GPU (g5.xlarge)
$0.00
EC2 CPU (c6i.xlarge)
$0.00
S3 Storage
$0.00
Bedrock (Claude)
$0.00
CloudFront / Transfer
$0.00
Experiment Progress
—Smoke test (300×4096)PENDING
—Pilot (2000×8192, r=8…64)WAITING
—B+ PyTorch probeWAITING
—E_k evaluationWAITING
—Full experiment (30 runs)WAITING
// AWS Costs · us-east-1 · Account 085591177963
MTD Total
$0.00
měsíc doposud
Forecast
$0.00
konec měsíce
Budget Alert
$100
limit nastaven
Spot Savings
56%
vs on-demand g5
Ceník (us-east-1, Spot)
g5.xlarge SpotNVIDIA A10G · 4vCPU · 16GB RAM$0.44/h
g5.xlarge On-demNVIDIA A10G · stejná konfigurace$1.006/h
c6i.xlarge SpotCPU · 4vCPU · 8GB · dataset gen$0.04/h
S3 StorageStandard · us-east-1$0.023/GB
Bedrock Haikuanalýza výsledků, reporty$1/$5 /M tok
Bedrock Sonnetvýzkum, code review$3/$15 /M tok
Kalkulace experimentu
Smoke test300j×4096n · CPU only · Haiku analýza~$0.11
Pilot2000j×8192n · 6×r · g5 Spot 18h~$8.73
Full (30 runs)hyperparameter search · více seedů~$56.66
CELKEM celý projekt · smoke → full ~$65 / €60
⚠ Bedrock jako ML model (špatný nápad): $122 880 za pilot — 139 636× dražší než PyTorch na EC2
// EC2 Instances · Compute
🖥 Žádné instance nejsou spuštěny.
Launch výše pro spuštění výzkumného serveru.
// S3 · Data Storage
Bucket: skynet-sha256-research (plánovaný)
code/Python/Rust generátor, probe model—
datasets/smoke/300 jobů × 4096 nonce · Parquet+Zstd—
datasets/pilot/2000 jobů × 8192 nonce—
models/PyTorch checkpointy, manifesty—
results/E_k metriky, bootstrap CI, logy—
ARCHIV/kaufmann.agency zálohy11 files
Bucket: kaufmann.agency (aktivní)
index.htmlTento dashboard32 kB
ARCHIV/ (11 files)Zálohy původního webu~600 kB
// SHA-256 B+ Probe · Experiment Tracker
Klíčové parametry
Nonce poziceW3
Initial stateSHA-256 IV
Feedforwardworking + IV mod 2³²
r (kola)8, 16, 24, 32, 48, 64
k (leading zeros)4, 8, 12, 16
Split70 / 15 / 15 % (per job)
Cílová metrikaE_k > 1 na TEST jobech
Postup experimentu
Krok 1Referenční reduced SHA-256 (Python)TODO
Krok 2Generátor datasetu + smoke testTODO
Krok 3Ověřit split, leakage, baselineTODO
Krok 4B+ PyTorch probe tréninkTODO
Krok 5Pilot 16M kandidátůTODO
Krok 6E_k, bootstrap CI, permutation testTODO
Poznámky
// AWS Credentials
Root Session Key
ACCESS KEY ID
AKIARH3NBXLV7UEZ5R6E
SECRET KEY
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
REGION
us-east-1
ACCOUNT
085591177963

Shell export
export AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIARH3NBXLV7UEZ5R6E
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=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
export AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1
Book Creator Key (omezený)
ACCESS KEY ID
AKIARH3NBXLVQTLPTW53
SECRET KEY
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
IAM USER
book-creator
SCOPE
3 S3 buckets + Bedrock + Polly

CF Distributions
authenticator
E33QK8S653C2IM
skynet
E38SDADAYZHW29
kaufmann.wtf
E30HRJWEFOB84D
kaufmann.agency
E1QTE7RXVGI5CF
// Activity Log
Session Log
Žádné záznamy.